[소순영] 기본편 확률과 통계 (2014) - 확률의 곱셈정리 |
독립의 수학적 표현 |
독립이라는 것을 수학적으로 표현하는 것을, |
안녕하세요
질문에 대한 답변입니다.
두 사건 A,B가 독립이라는 것은 두 사건이 서로에게 영향을 안 끼친다는 것입니다.
예를들어 사건 A를 선생님이 아침을 먹을 확률이라 하고
사건 B를 학생이 아침을 먹을 확률이라 하면
선생님이 아침을 먹든 먹지 않든 학생이 아침을 먹을 확률이 달라지지 않습니다.
즉 서로가 상관관계가 없는 사건이라는 것입니다.
따라서 사건 A가 일어났을때 사건 B가 일어날 확률 P(BㅣA)과 사건 A가 일어나지 않았을때
사건 B가 일어날 확률 P(BㅣA의 여집합) 과 사건 B가 일어날 확률 P(B)가 일어날 확률은 다 같습니다.
따라서 흰색 공을 뽑고 다시 공을 넣어 흰공을 뽑을 확률이나 흰색 공을 뽑지 않고 다시 공을 넣어
흰공을 뽑을 확률이나 그냥 단순히 흰공을 뽑을 확률이나 다 같은 것입니다. |