크기가 n인 표본의 표본평균을 m'이라고 하겠습니다. 표본 평균을 바탕으로 모평균을 신뢰도 95로 추정하는 것은 모평균 m이 m' - 1.96×σ/√n ≤ m ≤ m' + 1.96×σ/√n 라는 범위 안에 있다고 추정하는 것입니다. 따라서 세 변 모두에 m'을 빼면, -1.96×σ/√n ≤ m-m' ≤ 1.96×σ/√n 이라고 할 수 있고, |m-m'| ≤ 1.96×σ/√n 이라는 결과가 나오게 됩니다. 따라서 모평균과 표본평균의 차의 최댓값을 1.96×σ/√n 로서 생각하여 이 최댓값이 0.01 이하가 되도록 문제를 풀이한 것입니다. 이 때, σ = 0.4 이므로, 1.96×σ/√n = 1.96 × 0.4/√n ≤ 0.01 이라는 식을 풀어내면 답이 나옵니다.